人脸识别将在金融领域掀起怎样波澜?

2018-07-12| 发布者: admin| 查看: |


人脸识别技术最早构成刷屏之势的,应该是一款叫“how old”的运用。这是微软团队开发的一款趣味性软件,用户上载一张人脸相片,运用会对其年纪作出判断。

  用户玩得不亦乐乎,大大娱乐了一把“朋友圈”。本来这款软件用的中心技术便是“人脸识别”。

  人脸识别,是经过中心算法,对人的脸部的五官方位、脸型和视点进行计算剖析,进行身份核实。

  说白了,便是在人的面部找到一些关键点,点与点的距离、视点,都会构成一份共同的数据。比方,特殊地方的矛头、双眼的大小、鼻梁的高度等等,将这些细节量化。

  人脸识别技术的运用,远比用在“how old”这些趣味软件上宽泛得多。如今,要点运用的领域,是安防和金融。

  据统计,国内已有多家银行开始试水“人脸识别”。招商银行、上海银行最早尝试,如不用带卡,就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手Linkface打造人脸识别互联网+金融支付新产品,并试点于徽商银行。

  互联网公司对新技术,有更敏锐的嗅觉。马云亲自上阵,演示刷脸、腾讯的刷脸开户、京东钱包的刷脸解锁、高交会、安博会等平台上人脸识别技术大放异彩等,都能看出商场对技术的决心。

  互联网金融领域,也在近几年开始了更多的尝试和想象力。人脸识别渐渐对接上互联网金融领域,这也意味着,信贷在线化迈出了一大步。

  人脸识别技术本钱风口

  业界人脸识别技术,是从2014年后才开始爆发。人脸识别在此前,精准率太低,低于人眼,很难运用到实践领域。2014年,香港中文大学教授汤晓鸥以及其学生陆超超、孙祎,连续开发了“高斯脸”,以及基于深度学习的DeepID人脸算法,辨认率初度突破人眼极限,成为作业分水岭。

  尔后,人脸识别领域的玩家开始增多,如今,国内商场上公司有几十家。据2015全球安防设备商场报告闪现,受人口基数大、互联网遍及程度高、人脸识别技术优势等要素影响,中国将成为人脸识别领域的主战场。

  最强人脸识别技术来袭,让你无处可藏

  近日,Deva Ramanan教授和卡内基梅隆大学的博士生Peiyun Hu完成了一项新的研究项目,他们改进了仅用嘴巴和双眼进行人脸识别的技术,加入了手臂、腿等身体部位的辨认,就连手指指向、手的方位也将成为重要的辨认线索,准确率从29%到64%提升到了81%。今后,咱们就能在足球比赛、集会等场合下更加精确地辨认出人数了。

  人脸识别+金融=?

  不管是传统金融领域,仍是互联网金融,对信贷在线化的渴求度极高,这也是将来的必然趋势,不仅能节约时间成本,还会增加功率。虽然信贷在线化是趋势,但还存在‘在线身份核实’和‘电子合同效力’两大难题”。

  比方,一些用户会拿其他人的身份证,编造借款;更恶劣的是,黑客们盗取用户资料,在市面上公开买卖。

  如今,黑市上至少流转着300万人的姓名、身份证号、相片等。这些信息被违法分子利用,在各大互联网金融平台骗贷,他们也成了最高级的一群“薅羊毛党”。

  媒体曾披露,如今,P2P作业有逾越12%的逾期率:一部分,是因为信誉缺乏还不上钱;另一部分,便是编造身份、成心诈骗的人。

  人脸识别技术在金融作业运用:第一步,体系要先确定对方是一个活人,因此体系会提示一些动作,比方“摇摇头”、“张张嘴”、“眨眨眼”等;第二步,对比身份证相片,确认是不是为同一自个。

  如今,国内人脸识别技术能到达逾越肉眼的准确率,比人类专家的辨认水平还要高,除了一些极点的情况,比方疯狂减肥的、大幅度整容的情况外,基本都能辨认。对于一些微整形的小手术,也逃不脱机器的双眼。

  前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国人脸识别作业商场前瞻与出资战略规划剖析报告》预判,将来几年,人脸识别技术,有望成为将来互联网金融作业的标配,从而在互联网金融领域打开无量的商场空间。

  人脸识别技术的推广,将根本上改动全部金融作业业态。人脸识别处理了线上放贷中,风控最中心的一部分,将来将成为互联网金融领域的“基础设施”。但违法手段,历来都是无孔不入的。一些人也企图经过戴面具、化装、编造3D视频等手段,绕过人脸识别

  正邪两边不断博弈,技术也在持续更新。传统的线下借贷,分为6个流程:面审、进件(收集贷款人资料)、风控、签约、放款、催收,把线下流程都移植到线上,才能够实现信贷在线化。人脸识别技术,处理的仅仅是“面审”的第一步。对于后边的每一步,都会有一个应战。信贷在线化,最大瓶颈仍是因为中国缺乏征信体系,没有一个信息收集的途径。

  如今人脸识别的数据库,只能对接身份证相片,信息极为有限。被网友吐槽“丑爆了”的身份证相片,成了辨认自个身份的唯一指标。因此,除了提高人脸识别的精准度之外,如何建立全面的生物技术信息库,成了将来的关键。虽然有千亿级商场,人脸识别的掘金者们,恐怕很难轻松。将来,期待夸姣的2017。


人脸识别技术最早构成刷屏之势的,应该是一款叫“how old”的运用。这是微软团队开发的一款趣味性软件,用户上载一张人脸相片,运用会对其年纪作出判断。

  用户玩得不亦乐乎,大大娱乐了一把“朋友圈”。本来这款软件用的中心技术便是“人脸识别”。

  人脸识别,是经过中心算法,对人的脸部的五官方位、脸型和视点进行计算剖析,进行身份核实。

  说白了,便是在人的面部找到一些关键点,点与点的距离、视点,都会构成一份共同的数据。比方,特殊地方的矛头、双眼的大小、鼻梁的高度等等,将这些细节量化。

  人脸识别技术的运用,远比用在“how old”这些趣味软件上宽泛得多。如今,要点运用的领域,是安防和金融。

  据统计,国内已有多家银行开始试水“人脸识别”。招商银行、上海银行最早尝试,如不用带卡,就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手Linkface打造人脸识别互联网+金融支付新产品,并试点于徽商银行。

  互联网公司对新技术,有更敏锐的嗅觉。马云亲自上阵,演示刷脸、腾讯的刷脸开户、京东钱包的刷脸解锁、高交会、安博会等平台上人脸识别技术大放异彩等,都能看出商场对技术的决心。

  互联网金融领域,也在近几年开始了更多的尝试和想象力。人脸识别渐渐对接上互联网金融领域,这也意味着,信贷在线化迈出了一大步。

  人脸识别技术本钱风口

  业界人脸识别技术,是从2014年后才开始爆发。人脸识别在此前,精准率太低,低于人眼,很难运用到实践领域。2014年,香港中文大学教授汤晓鸥以及其学生陆超超、孙祎,连续开发了“高斯脸”,以及基于深度学习的DeepID人脸算法,辨认率初度突破人眼极限,成为作业分水岭。

  尔后,人脸识别领域的玩家开始增多,如今,国内商场上公司有几十家。据2015全球安防设备商场报告闪现,受人口基数大、互联网遍及程度高、人脸识别技术优势等要素影响,中国将成为人脸识别领域的主战场。

  最强人脸识别技术来袭,让你无处可藏

  近日,Deva Ramanan教授和卡内基梅隆大学的博士生Peiyun Hu完成了一项新的研究项目,他们改进了仅用嘴巴和双眼进行人脸识别的技术,加入了手臂、腿等身体部位的辨认,就连手指指向、手的方位也将成为重要的辨认线索,准确率从29%到64%提升到了81%。今后,咱们就能在足球比赛、集会等场合下更加精确地辨认出人数了。

  人脸识别+金融=?

  不管是传统金融领域,仍是互联网金融,对信贷在线化的渴求度极高,这也是将来的必然趋势,不仅能节约时间成本,还会增加功率。虽然信贷在线化是趋势,但还存在‘在线身份核实’和‘电子合同效力’两大难题”。

  比方,一些用户会拿其他人的身份证,编造借款;更恶劣的是,黑客们盗取用户资料,在市面上公开买卖。

  如今,黑市上至少流转着300万人的姓名、身份证号、相片等。这些信息被违法分子利用,在各大互联网金融平台骗贷,他们也成了最高级的一群“薅羊毛党”。

  媒体曾披露,如今,P2P作业有逾越12%的逾期率:一部分,是因为信誉缺乏还不上钱;另一部分,便是编造身份、成心诈骗的人。

  人脸识别技术在金融作业运用:第一步,体系要先确定对方是一个活人,因此体系会提示一些动作,比方“摇摇头”、“张张嘴”、“眨眨眼”等;第二步,对比身份证相片,确认是不是为同一自个。

  如今,国内人脸识别技术能到达逾越肉眼的准确率,比人类专家的辨认水平还要高,除了一些极点的情况,比方疯狂减肥的、大幅度整容的情况外,基本都能辨认。对于一些微整形的小手术,也逃不脱机器的双眼。

  前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国人脸识别作业商场前瞻与出资战略规划剖析报告》预判,将来几年,人脸识别技术,有望成为将来互联网金融作业的标配,从而在互联网金融领域打开无量的商场空间。

  人脸识别技术的推广,将根本上改动全部金融作业业态。人脸识别处理了线上放贷中,风控最中心的一部分,将来将成为互联网金融领域的“基础设施”。但违法手段,历来都是无孔不入的。一些人也企图经过戴面具、化装、编造3D视频等手段,绕过人脸识别

  正邪两边不断博弈,技术也在持续更新。传统的线下借贷,分为6个流程:面审、进件(收集贷款人资料)、风控、签约、放款、催收,把线下流程都移植到线上,才能够实现信贷在线化。人脸识别技术,处理的仅仅是“面审”的第一步。对于后边的每一步,都会有一个应战。信贷在线化,最大瓶颈仍是因为中国缺乏征信体系,没有一个信息收集的途径。

  如今人脸识别的数据库,只能对接身份证相片,信息极为有限。被网友吐槽“丑爆了”的身份证相片,成了辨认自个身份的唯一指标。因此,除了提高人脸识别的精准度之外,如何建立全面的生物技术信息库,成了将来的关键。虽然有千亿级商场,人脸识别的掘金者们,恐怕很难轻松。将来,期待夸姣的2017。

 

 
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